Google выпускает Gemini 2.5 Flash
После краткого описания на прошлой неделе, Google сегодня выпускает Gemini 2.5 Flash в предварительном просмотре. «Бюджет мышления» позволяет разработчикам контролировать объем рассуждений в зависимости от подсказки и варианта использования.
Все модели семейства Gemini 2.5 обладают способностью к рассуждению, которая позволяет «обдумывать свои мысли перед ответом» для «повышения производительности и повышения точности». Это идеально подходит для подсказок, требующих многошагового рассуждения, например, для решения математических задач и анализа исследовательских вопросов.
Вместо немедленной генерации выходных данных модель может выполнить процесс «мышления», чтобы лучше понять запрос, разбить сложные задачи и спланировать свой ответ.
Для разработчиков
Модели Flash от Gemini известны своей скоростью и низкой стоимостью. Это не изменится с 2.5 Flash, но Google представляет возможности рассуждения, где разработчики могут «устанавливать бюджеты для рассуждений, чтобы контролировать стоимость и качество».
Основные характеристики Gemini 2.5 Flash в предварительной версии (gemini-2.5-flash-preview-04-17):
- Ограничения по скорости: 1000 RPM / 10 000 RPD (платный уровень), 10 RPM / 500 RPD (бесплатный уровень)
- Крайний срок подачи информации: январь 2025 г.
- Методы ввода: текст, изображения, видео, аудио
- Выходные модальности: Текст
- Окно контекста: 1 миллион токенов
- Максимальная длина вывода: 64 тыс. токенов
В частности, разработчики контролируют «количество токенов, которые модель может генерировать во время размышлений» от 0 до 24 576 токенов. В Google AI Studio и Vertex AI есть ползунок, а также параметр API. На графиках ниже вы можете увидеть, как качество рассуждений улучшается по мере увеличения бюджета.
Если бюджет мышления установить на ноль, эта новая модель будет соответствовать стоимости и задержке Flash 2.0.
Если бюджет не указан, Gemini 2.5 Flash «автоматически решает, сколько времени нужно потратить на размышления, исходя из предполагаемой сложности задачи». Google приводит примеры минимального, среднего и высокого уровня рассуждений:
Подсказки с минимальным обоснованием:
- «Спасибо» на испанском
- Сколько провинций в Канаде?
Подсказки со средней степенью обоснованности:
- Вы бросаете два кубика. Какова вероятность, что в сумме выпадет 7?
- В моем спортзале есть часы приема баскетбольных игроков с 9 до 3 вечера в понедельник и пятницу и с 2 до 8 вечера во вторник и субботу. Если я работаю с 9 до 6 вечера 5 дней в неделю и хочу играть в баскетбол 5 часов в будние дни, создайте для меня расписание, чтобы все это работало.
Подсказки с высокой аргументацией:
В контексте агентов еще одним примером является то, что быстрые резюме подразумевают низкий бюджет на размышления, в то время как подробный анализ требует более высокого бюджета.
Gemini 2.5 Flash доступен для предварительного просмотра разработчикам в Google AI Studio и Vertex AI. Google заявляет, что «продолжит улучшать Gemini 2.5 Flash, и скоро выйдет еще больше, прежде чем мы сделаем его общедоступным для полного производственного использования».
2.5 Flash (экспериментальная версия) также появится в приложении Gemini с возможностью автоматической настройки объема рассуждений в зависимости от сложности подсказки. Конечные пользователи не получат никакой ручной настройки в приложении.
На момент запуска поддерживаются различные возможности приложения Gemini, такие как приложения/расширения, загрузка файлов и т. д., при этом эта модель заменит 2.0 Flash Thinking (экспериментальную), которая в последний раз обновлялась в марте.