Подписаться
Искусственный Интеллект

Palmetto хочет, чтобы разработчики ПО электрифицировали Америку

256

Для тех, кто хочет солнечные панели, часто возникает вопрос: «Сколько?» А для теплового насоса — «насколько большой?». Чтобы ответить на эти вопросы, обычно требуется, чтобы подрядчик ступил на вашу территорию.

Однако за последнее десятилетие установщики солнечных панелей значительно сократили этот трудоемкий процесс. Некоторые, как Tesla, полностью от него отказались. Секрет в программном обеспечении, которое в сочетании с рядом источников данных позволяет установщикам точно моделировать, сколько панелей понадобится дому.

Как и многие другие компании, занимающиеся установкой солнечных батарей, Palmetto имеет собственный внутренний инструмент для оценки потенциальных проектов, созданный на основе программного обеспечения, которое она приобрела при покупке Mapdwell — стартапа по картографированию солнечной энергии.

Но поскольку рост рынка бытовых солнечных панелей замедлился, компания начала заниматься другими проектами по электрификации, включая резервные батареи и тепловые насосы. Разработка программного обеспечения для этих продуктов, которые находятся внутри дома, куда не могут попасть спутниковые снимки, является более сложной задачей.

Итак, Palmetto начала собирать данные, чтобы разработать виртуальный вид каждого жилого здания в Соединенных Штатах. Президент энергетической разведки Palmetto Майкл Братсафолис рассказал TechCrunch, что компания «по сути моделирует цифровых двойников всего жилого фонда США».

Инструмент компании опирается на публичные и частные данные. Если у него нет точной информации, его ИИ использует подсказки, чтобы сделать вывод о том, что может скрываться в стенах. Например, дом, построенный в 1950-х годах, вероятно, использовал пиломатериалы 2×4 для внешних стен, что ограничивало количество изоляции, которое можно было разместить внутри.

Palmetto разработала демоверсию, чтобы продемонстрировать некоторые функции, к которым API может предоставить разработчикам доступ.

«Эта технология может разбить дом на более чем 60 различных характеристик и атрибутов», — сказал Братсафолис.

Для проверки моделей Palmetto может обратиться к уже собранным данным о домах, которые купили или арендуют у компании солнечные панели.

«Это позволяет нам анонимизировать и использовать реальную информацию и данные о доме, чтобы сравнить эффективность модели и помочь в ее дальнейшем обучении», — сказал он.

Пальметто также решил открыть инструмент для сторонних разработчиков. По словам Братсафолиса, на этот шаг его вдохновила работа в Twilio.

«Я пришел из этого движения разработчиков, подхода микросервисов к предоставлению строительных блоков API для расширения прав и возможностей партнеров и разработчиков», — сказал он.

Разработчики получают 500 бесплатных звонков каждый месяц, а после этого — пять центов за звонок. Для более крупных клиентов, сказал Братсафолис, компания открыта для переговоров о специальных ценах.

Братсафолис сказал, что он надеется, что разработчики создадут инструменты, которые ускорят электрификацию жилого фонда США, и Палметто получит некоторые ранние подсказки о том, куда движется рынок: «Вы просто не обязательно знаете, какие могут быть варианты использования. А с продуктом API вы получаете невероятное понимание спроса и рынка».

Источник